基于中文文本分类的分词方法研究

文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本,因此其预备工作分词系统的研究是很有意义的。该文主要提出了一种基于中文文本分类的分词方法,区别于常用的基于字符串匹配等方法,并利用数据库特有的查询技术设计和实现了该分词系统,旨在通过新的分词方法提供更加准确的分词率,同时提高系统实现效率。     

基于分形理论的SAR图像分割

SAR(合成孔径雷达)图像包含有相干斑噪声,传统方法不能很好对其进行分割,文章将SAR图像的特点和分形理论相结合,提出了一种新的SAR图像分割方法。该方法首先对原始SAR图像每个像元为中心取两种不同窗口,计算在该两种窗口下基于区域自选的分形维数并求均值,将其作为分形纹理特征。然后根据SAR图像噪声在小波域中的分布特点对SAR图像进行滤波,最后以SAR图像分形纹理特征和滤波后的灰度组成特征向量对SAR图像进行分割。实验结果分析表明,该方法是一种有效的SAR图像分割方法。     

基于窄带水平集的曲线演化与左心室MRI图像分割

文章研究了基于窄带水平集的曲线演化方法并应用于心脏的MRI图像分割。分析了窄带的生成技术,提出了基于模板的距离函数生成方法;针对MRI图像的特点,给出了一种分割MRI图像的水平集速度函数,以处理图像中出现的区域灰度不一致性以及弱边界现象。MRI图像的分割实验证明了该文算法的有效性。     

一种基于纹理的图像分割方法

提出了一种基于多进制小波变换的纹理特征提取方法，通过对小波系数的标准差作为纹理测度以生成特征向量，利用模糊c-均值聚类算法进行纹理分割，获得了较好实验结果。     

交互式VOD视频源非线性智能分段算法

为了实现视频点播系统的交互性功能，经典的方法是将视频源均匀分割存储，以实现其有限的交互性．从VOD系统的实际出发，该文提出了非线性智能分段方法NLSM它的核心思想是在一段时间内对一定步长范围内VCR交互性操作的到达情况进行统计求和，计算系统总体时频总面积，并按信道数目将各时间段与VCR发生频率的乘积把总面积均匀等分，从而实现视频源在时间轴上的非线性分割．针对均匀的周期性广播分段方法ESM方案进行比较仿真研究，获得了用户VCR请求的响应等待时间的理想结果和最佳的用户等待时间标准偏差、系统拒绝概率和信道吞吐量等方面的优良性能．NLSM算法对历史信息进行数据挖掘，揭示用户对视频节目内容感兴趣程度的潜在分布规律，具有良好的自适应能力和学习智能．算法性能分析和仿真实验的结果说明该方法在实际应用中是可行且高效的．     

基于特征块的细胞核提取方法

提取细胞核图像是定量分析有核细胞形态的重要前提．该文针对血液显微图像中细胞核的颜色不均匀性，仿照人的视觉以整体的综合特征为主导的识别原理，提出了一种基于特征块的细胞核自适应提取方法．首先寻找条件比较典型的细胞核特征块，然后进行块生长，找出其余的内部块和边界块，从而获得整个细胞核区域．基于特征块的细胞核提取方法可以适应多种情况，能够快速、准确和完整地提取细胞核．     

基于运动轨迹聚类的运动分割

文中提出了一种基于子空间聚类的运动分割算法。针对基于因式分解的运动分割方法对噪声敏感的问题，引入一个基于形状相关矩阵的相似矩阵，然后将特征点映射到一个由相似矩阵决定的低维子空间中。在这个子空间中，可以通过光谱图聚类方法对特征点进行聚类。为提高光谱图聚类方法的分段常数特征向量条件，文中计算了一个相关的概率矩阵的较大特征值相对于边权重变化的敏感度，来切断类之间的连接。通过实验，可以看到文中的方法有较好的鲁棒性。     

迁移工作流系统中的自适应信任模型

文中针对迁移工作流系统中信任关系不断变化的特点，提出了一个动态的，分级别的自适应信任模型。模型一方面用来确定迁移实例的迁移位置，解决了实例迁移过程中常见的串联现象；另一方面解决了停靠站中资源的分层次访问控制问题。     

一种有效的遥感图像无缝分割方法

遥感图像具有数据量大、模糊性较强、纹理细节丰富等特点，这就决定了遥感图像的分割与自然景色图像分割相比，在分割效率、分割效果上都提出了更高的要求。另外，无缝空间遥感影像数据库的建立为我们提出了在基于内容的影像检索中遥感图像无缝分割问题。在JSEG算法的基础上，通过图像增强技术，解决了遥感图像不同区域边界往往不明显的问题，大大改善了分割效果；为了解决分割的无缝性，提出了基于gabor纹理特征的区域边界合并算法。实践证明本方法很好地解决了遥感图像分割的无缝性问题。     

基于二维灰度图象的道路区域获取方法

针对二维灰度图象给出了一种获取道路区域的方法。首先基于边缘特性利用灰度直方图把初始生长点限定在道路区以内,然后确定区域生长阈值,以待生长点与已生长邻点的灰度接近性和已生成区域的均值接近性作为生长准则,形成准确的道路区域。